车型资讯而这些高速串行总线的测试是新挑战

发布日期:2024-11-04 06:18    点击次数:153

车型资讯而这些高速串行总线的测试是新挑战

测试手脚确保质地和性能的重要局势,在汽车向智能化、电气化、网联化鼓舞经由中,濒临着新的发展和增量空间。同期车型资讯,新时期的到来也对其漠视了新的需求与挑战。这促使汽车测试干系企业不停转变,提高测试时期和水平,以兴奋新的阛阓变化。

在近日举办的 AEIF 2024 时辰,盖世汽车与全球驰名的电子测试测量决议提供商是德科技运营总监任彦楠女士围绕智电时间的到来给汽车测试行业及企业带来的影响,以及 AI 在汽车测试界限的应用、企业布局等话题进行了换取。

  图为德科技大中华区业务运营总监任彦楠

智电时间,汽车测试之变

在职彦楠看来,智能电动汽车的到来,果真给测试行业带来了许多变化,以汽车电子测试为例,当中主要表刻下以下方面:

1、电气化方面,电板性能测试,功率半导体、充电系统测试需求捏续加多。尤其是近一两年,充电的车和桩之间的测试增长颠倒快。究其原因,一方面来自充电功率的不停提高,如是德科技很快就会推出头向超充 900 千瓦的决议。另一方面是全球各地都出台了我方的充电步调 ( 如欧标、好意思标、国标等 ) ,其要点步调、电流电压值以及插电接口都有所不同。"是德科技在这一两年完成了全步调测试决议的提供,不管是换取、直流还是国标、欧标和好意思标,都有对应的决议。"说起企业对行业步调决议的隐蔽时,任彦楠如是说到。

2、智能化方面,雷达、智驾和座舱芯片测试等需求加多。2022 年底,是德科技推出了雷达目的模拟器,不错同期模拟几百个目的,况兼这些目的不错同期处在最高到达 400 千米每小时的速率,也等于模拟了毫米波雷达在咱们车载迁徙,大范围的迁徙目的和复杂环境内部对目的的识别智商。

3、网联化带给汽车更多通讯样子,包括 C-V2X 在内的多种新增通讯制式需要进行干系测试。

当中濒临的挑战也不小,如电动化方面,汽车从传统的 IGBT 芯片向碳化硅器件改动,频率更高,电压更高,脱手恶果获取了提高,但也对测试仪器的性能漠视了更高的条目。

图片来源:是德科技  

智能化和网联化相较挑战更大,刻下智驾正在往更高档别迈进,电子电气架构的复杂性和大数据的增多等都是新的锻真金不怕火。如芯片测试中,以 ADAS、智能座舱 SoC 芯片为代表的智能化,处理的数据量越来越大,需要较强的运算智商和互联互通,这使得 PCIe、MIPI 等高速互连总线在汽车上的应用冉冉兴起,而这些高速串行总线的测试是新挑战。

此外,刻下汽车智能网联的发展还在摸索阶段,干系规章步调还在完善中,这给测试带来了较浩劫度。如芯片测试方面,通过 AECQ100 测试 1000 次,或者 2000 次你要牢固这个性能,然而具体用哪种样子通讯?车内以太网要达到什么速率才气兴奋车内的通讯?智驾的芯片到底要达到若干 TOPS 才气兴奋步调……这些都需要摸索。为此,是德科技连年来参与到一些行业步调去合作运作,到刻下适度随意参与了 35 家干系步调,当中包括 2023 年激发的《国度汽车芯片步调体系缔造指南》。

在说起刻下整车开发周期加速,是否对测试亦然一项挑战时,任彦楠指出,相对零部件公司,影响相对较小。"咱们的压力主要在前边,需要提前介入零部件,或者芯片,或者模组的性能考证,然而速率亦然条目很快的。"任彦楠说到。

AI 时期在汽车测试界限的应用

连年来,不管是车企、零部件企业还是测试机构等,将 AI 融入到居品实时期测试已成为趋势。在近日发布的汽车智能驾舱评价规程(AI-CAP)中,初度引入 AI 大模子自动化测评。理思、智己等车企亦示意在一些功能测试方面,引入了 AI 自动化。

在谈及此时,任彦楠示意,AI 的到来,加速拉动了时期的矫正,把芯片的算力,半导体的制造、封装,就业器之间的互联拓宽了不啻一个数目级。"原来莫得 AI 的话,就莫得必要发展这样快。近两年,咱们看到咱们的客户从芯片到高速线缆,到互联一说念多在加速升级。

"手脚测试测量的器具的提供商,咱们亦然同步,在这一两年把对高速电信号和光信号的测试作念了全面的升级,举例刻下市面上火爆的 TCIE5,天下国内老到的厂商都备是有是德科技的决议在作念。"任彦楠先容示意。

而在汽车测试界限,是德科技也引入了 AI 时期。以自动驾驶为例,在传感器交融方面,需要激光雷达、超声波传感器、录像头等协同运作,以识别来自不同主义、距离和角度的物体,进而提高车辆摆布的安全性,这个经由就会产生海量的数据。据了解,是德科技推出的雷达场景模拟器领受了 AI 时期,不错同期模拟 512 个目的的雷达场景,并进一步模拟汽车内部不同传感器的运作样子,为改日自动驾驶汽车的测试提供前瞻性措置决议。在这样一个粗略提供安全保险的措置决议中,也应用了广宽的 AI 时期。

不外关于生成式东说念主工智能中的大说话模子时期,任彦楠示意,还未引入测试测量开采,刻下测试测量中主要应用的东说念主工智能时期是机器学习。"用数据去检修开采,如安在复杂的环境中找到灵验信号,并作念出相应的判断车型资讯,这是咱们在作念的尝试"。